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2021年9月16日木曜日

通勤災害についての質問

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通勤災害についての質問

16-20 minutes

法律相談一覧

  • 通勤災害についての質問

    【相談の背景】 私は、A社にて2021年8月16日に通勤災害に遭いました(左足関節捻挫、全治4週間)。A社は2021年8月31日に退職しました。B社は、病院に通院しながら勤務可能、デスクワークであることから、9月11日に転職し勤務を開始しました。最初の通勤災害は、労災申請中です。9月10日時点で、最初の怪我は治癒しておりせん。 9月13日に、出勤中に再度怪我をし、最初の労災...

    弁護士回答
    1

  • 通勤途中、怪我をさせられた時の申請について

    先日、通勤途中の電車内で網棚に乗せてあった他の乗客の鞄が自分の頭の上に落ちてきました。 首を痛めたようで、何かあったら嫌なので、とりあえずその方の連絡先だけ聞き、とりあえず病院に行こうと思います。 仕事を休むわけではなく、休憩時間中などに病院に行こうと思うのですが、この際、どのような申請をしたら良いのでしょうか? 労災なのか、健保なのか。休業損...

    弁護士回答
    2

  • 仕事から帰宅途中の怪我について 通勤災害申請できますか

    仕事から帰宅中、電車の遅延により接続のバスに間に合わないため 会社に提出している通勤ルートの1つ先の駅まで行き、タクシーに乗ろうとしたところ その駅の階段から落ち、捻挫(Ⅱ度)でギプス松葉杖となりました。 自宅から二回の乗り換えがあり、実際松葉杖で片道一時間の通勤には無理があり、タクシーを自己負担すると松葉杖が不要になるまで相当な金額になります。 ...

    弁護士回答
    1

  • 労働災害(通勤災害)について ベストアンサー

    車で帰宅中に人と接触する事故を起こしました。私は怪我がなく、相手は軽傷ですが怪我をしております。 この場合、労災が適用されるのでしょうか。もしくは、自身の任意保険で対応するのでしょうか。

    弁護士回答
    2

  • 通勤にかかる公務災害について

    職場までの通勤中の怪我について教えてください。 私は通勤時に最短コースとなる河川の付近を走行しているのですが、自動車事故を警戒して堤防道路ではなく、堤防内にある道路(怪我をした現場は幅員10メートルはある河川管理用道路?)を通行しています。そこで転倒し怪我をしてしたため、交通災害を申請したのですが、 ①堤防内の道路は公園内の道(河川敷内には道中遊具や...

    弁護士回答
    1

公開日: 相談日:2021年09月15日

  • 1弁護士
  • 1回答

【相談の背景】
私は、A社にて2021年8月16日に通勤災害に遭いました(左足関節捻挫、全治4週間)。A社は2021年8月31日に退職しました。B社は、病院に通院しながら勤務可能、デスクワークであることから、9月11日に転職し勤務を開始しました。最初の通勤災害は、労災申請中です。9月10日時点で、最初の怪我は治癒しておりせん。
9月13日に、出勤中に再度怪我をし、最初の労災と同じ部位を負傷しました。左足関節捻挫との診断を受けました。
以下で質問です

【質問1】
上記の場合、再度労災申請をするべきでしょうか?それとも、前回の労災申請で継続するべきでしょうか?

 1064786さんの相談

この相談内容に対して 弁護士への個別相談が必要なケースが多い

と、1人の弁護士が考えています

回答タイムライン

  • 相談者 1064786さん

    タッチして回答を見る

    また、完全にプライベート時に、同じ部位(左足関節捻挫)を負傷した場合は、当初の通院予定期間より通院期間が延長すると思われますがこの場合はどうなるのでしょうか?現在、労災申請している方で治療等を受けても問題ないのでしょうか?
    ご回答よろしくお願いいたします。

  • 弁護士ランキング
    東京都3位

    タッチして回答を見る

    お悩みのことと存じます。お困りのことと存じます。詳しい事情がわからないので、一般論として回答はできるところだけ対応いたします。

    お気持ちはよくわかります。しかし、法令遵守をお願いいたします。

    本件では、通勤起因性について解明すべきです。解明のためには、客観的証拠が不可欠です。純粋にプライベート時の負傷は通勤起因性はないとされる可能性が高く、労災を利用すれば不正受給になりえます・・・

    監督署、労働局に正直に相談されてもよいですが、なかなか正確な回答は難しいかもです。頑張りましょう。

    どうしても不安であれば労働法に通じた弁護士等に、ネットではなく直接相談されるのが良いと思われます。

    よい解決になりますよう祈念しております。応援しています!! 納得のいかないことは徹底的に解明しましょう! 法令遵守をお願いいたします。

この投稿は、2021年09月時点の情報です。
ご自身の責任のもと適法性・有用性を考慮してご利用いただくようお願いいたします。

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  • 通勤災害について

    労災が適用されるかどうかの質問です。1カ月程前に、アルバイト先へ向かう途中に自転車でガードレールにぶつかり、病院で診てもらったところ、左脛骨プラトー骨折と診断されました。 Wワークをしていまして本業側の健康保険を使い医療費の支払いをしています。バイト先からは、交通費のバス代が出ているから自転車での怪我は、労災とはいえないと言われましたが少々納得...

    弁護士回答
    1

  • 通勤災害

    昨日、通勤帰宅中に交通事故に遭いました。相手がぶつけたのに相手は私がぶつけたと言ってます。警察では物損事故扱いになりました。相手にすみませんと私は言ったのに相手は謝罪しろと強要します。その時には警察官立ち会いです。また事故直後に私が罵倒したと相手が言ってますが事実無根です。相手の妄想、暴言により精神的苦痛を感じてます。少額訴訟して慰謝料を取りた...

    弁護士回答
    1

  • 通勤災害交通事故 労災について ベストアンサー

    会社に交通事故の労災を申請しようと思うのですが、最終的に会社は 示談金などの内容を把握するのでしょうか? またどこまでが会社側の知る所となるのでしょうか?

    弁護士回答
    1

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    恥ずかしながら寝坊をしてしまい、会社からの電話で目が覚めました。 上司はとても怒っており、一方的に電話を切られてしまい急いで支度をしてアパートを出ました。 ですがこのアパートの階段を降りる時に、急いでいた為階段をジャンプして降りてしまい、着地した際に腰と足を痛めてそのまま救急車で搬送、腰の骨折で現在入院中です。 会社から通勤災害ではないか?と...

    弁護士回答
    1

  • 通勤災害の罰則規定はあるのでしょうか ベストアンサー

    帰宅途中の、事故で、会社が通勤災害にならないと、保険証を使わして、受診させた場合、会社側には、行政処分なり、なんらかの、処分の対象にはならないのでしょうか。又、民事上では責任はをとらわれることはないのでしょうか。単なる、業務災害なら、労災隠しというものがあるのは知っていますが、通勤災害の場合は、どうなのでしょうか。教えてください。

    弁護士回答
    1

  • 通勤災害 自転車 会社に届けていない場合 労災ですか? ベストアンサー

    通勤時の労働災害について教えて下さい。 ある社員が通勤に自転車を利用し足の小指を怪我しました。 その社員からは自転車を通勤に使用するという届け出はなく最寄り駅から就業場所への定期代を支給していました。 この場合、会社として労災申請をすべきでしょうか?また、労災として認定されるのでしょうか?

    弁護士回答
    1

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2021年9月15日水曜日

災害時に働く人の健康支援 産業医大、研究拠点設置へ:朝日新聞デジタル

 www.asahi.com

災害時に働く人の健康支援 産業医大、研究拠点設置へ:朝日新聞デジタル

2-2 minutes

 【福岡】産業医科大(北九州市)は近く、災害時に会社や自治体で働く人たちの健康を維持するため、支援や調査研究を担う「災害産業保健センター」を設立する。大学側によると、同趣旨の研究拠点の設置は国内では初めてという。

 大規模な災害などが発生したとき、例えば自治体職員は多くが自身も被災しているなか、膨大な業務で長時間労働を強いられる。心身の不調を訴える職員も少なくない。また、規模の小さい自治体だと産業医も常勤ではなく、健康管理を個人の努力に委ねざるをえない場合もある。

 センターの設置に中心になってかかわる森晃爾教授によると、発災後、「支援者の支援」も含めてどう動き、どんなケアが必要か、ノウハウを知る専門家が伝え、支援する――。こうしたことが、センターの役割として想定されている。ノウハウを蓄積・分析することで、今後の支援にも生かす考えだ。

 大学側によれば、産業医科大は産業医を養成する国内唯一の大学。森教授によると、「災害産業保健」はこの10年で研究が進んだ新しい分野だ。

 契機となったのが、東日本大震災だった。

 産業医科大は、東京電力福島第一原発の事故があった2011年、東電からの要請で、免震重要棟で応急対応にあたる医師らを派遣した。森教授も免震重要棟に詰め、作業員が体調を崩さずに働き続けるためにはどうすればいいか、対策をたてるのが仕事になった。

 現地でわかったのは、作業員はさまざまなリスクにさらされていることだった。短時間で高い線量の放射線を浴びる危険は低くなる一方で、まだ春なのに熱中症を訴える人が出ていた。防護服やマスクで熱がこもったためだった。靴のカバーも、滑りやすく転倒のリスクがあった。

 さらに、元請けから二次請け、三次請けと業務の請負が複雑化し、作業員全体の安全衛生管理体制もあいまいになっていた。

 森教授らは、東電や協力会社の産業医らと話し合い、現場の実情に応じた提言集を国に提出。これを受けて厚労省は同年6月、東電や関係企業に、夏場の午後2~5時の作業休止を含む熱中症対策の指導を実施した。東電側も作業時間の制限や休憩スペースの確保、水分の用意など対策を進めた。

 その後、冬に向けてインフルエンザノロウイルスの集団感染対策も必要になり、ワクチン接種などの準備を進めた。「リスクやニーズは時間とともに変化する。それを予見しながら、柔軟に対応できる専門機関が必要だ」。それを痛感したことが、センター設置に向けた動きにつながった。

 「そもそも産業保健の必要性を、災害発生前に認識してもらわなければ支援は受け入れてもらえない。そのためには研究拠点を常設し、平時から動くことが欠かせない」と森教授は話す。

 今後センターでは、労働災害自然災害など「非常時」に共通して使えるマニュアルの作成や人材育成、災害対応に向けた同大卒業生のネットワークの構築などに取り組む予定だという。(棚橋咲月)

限界を迎える韓国の配送インフラと過労に倒れるギグワーカー 労働組合と増加する荷物に押しつぶされる配送代理店も悲鳴 | JBpress (ジェイビープレス)

 jbpress.ismedia.jp

限界を迎える韓国の配送インフラと過労に倒れるギグワーカー 労働組合と増加する荷物に押しつぶされる配送代理店も悲鳴 | JBpress (ジェイビープレス)

石井 友加里
1-2 minutes

労働組合と増加する荷物に押しつぶされる配送代理店も悲鳴

2021.9.15(水) follow フォロー help  フォロー中

宅配需要は韓国だけでなく世界的に急増している(写真:アフロ)

 韓国では、宅配が市民の生活の一部となっている。配送が非常に早く、便利な宅配に慣れた韓国国民は、日々スマホを片手に商品を購入する。しかし、コロナ禍の非対面購入の増加に伴い、宅配ドライバーの過重労働に起因する過労死や自殺が増加している。

 そこで配送員の労働環境と待遇の改善を求めて活動しているのが、全国民主労働組合総連盟下の宅配労働組合(民主労総・宅配労組)である。物流会社に対し、抗議やゼネラルストライキ(大規模スト)などの「闘争」を仕掛け、労働者の権利を主張してきた。

 そんな中、8月30日に京畿道金浦市の配送代理店の経営者が自ら命を絶った。遺書には宅配労組メンバーによるいじめが記されていた。今、韓国宅配業界では何が起きているのだろうか。

(石井 友加里:韓日・日韓翻訳家)

コロナ禍で尋常ではない負荷がかかる宅配運転手

 韓国の配送ドライバーは、毎日大量の物量を配送しなければならない。コロナ第1波の2020年春、KBSニュースでは、1日の配送件数が500件に達し、疲労困憊した宅配ドライバーの姿が映されていた。尋常ではない量である。

 配送員は大手宅配会社のユニフォームを着用しているが、あくまでも個人事業主だ。正社員のような待遇は受けられず、労働災害保険未加入の人も多い。

 2020年には急増した物量で無理が重なり、過労死する配送員数が増えた。宅配労組によると2020年には15人に及んだという。過剰労働で倒れた人はさらに多い。ドライバーの週の平均労働時間は週に約71.3時間。週6日として毎日約12時間働いていることになる。しかも、宅配物の仕分け作業時間は無給である。

コロナ労災、医療関係者が6割 全国で1万4千件超、兵庫県800件 感染者総数の1%にとどまる

www.kobe-np.co.jp

コロナ労災、医療関係者が6割 全国で1万4千件超、兵庫県800件 感染者総数の1%にとどまる

1-2 minutes

 仕事中に新型コロナウイルスに感染して労災(公務災害)に認定された件数が、官民合わせて全国で1万4千件を超えた。兵庫県内では民間の労働者で約800件。いずれも医師や看護師ら医療関係者が約6割を占める。ただ、全国、兵庫とも感染者総数の約1%に過ぎず、兵庫労働局の担当者は「業務に起因する人はもっと多いはず」と周知を目指す。(小谷千穂)

 厚生労働省によると、業務でコロナに感染したと認められた場合、正社員やパートなど雇用形態に関係なく労災保険が支給される。リスクの高い医療・介護従事者らに限っては、業務外での感染が明らかでなければ原則、対象となる。

 補償されるのは、治療費のほか、療養のため仕事を休んだ間の給与。休業4日目以降、賃金を受けていなければ、通常の8割が支払われる。死亡した場合は、遺族補償年金、遺族補償一時金などを遺族が受ける。

 コロナ感染で労災が認められたのは、昨年5月から今月14日までに計1万4230件。民間で死亡が認められたのは50件だった。

 このうち地方公務員は640件、国家公務員は44件で公務災害が認められた。全体の請求件数は1万7998件で、認定率は79%に達する。

 業種別では、医療が7940件と最多。感染の疑いがある患者への診療や問診、リハビリテーションなどで感染した事例がある。次が福祉関係の3964件。クラスター(感染者集団)が発生した施設で働く保育士や介護職員が挙げられる。

 ほかに運輸・郵便=356件▽製造=283件▽宿泊・飲食サービス=216件▽建設=209件▽卸売り・小売り=207件▽警察官=153件-など。バス・タクシーの運転手や、販売店員といった顧客との接触機会が多い職種の申請も目立つ。

 兵庫労働局によると、県内の民間労働者の労災認定は計807件。このうち医療関係者が453件、福祉は277件。死亡は5件だった。

 労災請求の割合が低い状況について、同局の担当者は「クラスターがあった施設の情報が報道などで出れば請求を促せるが、個人情報なので把握に限界がある」と指摘。「感染経路が不明でも、個別の事案ごとに調査して判断するので幅広く相談してほしい」と呼び掛けている。

【兵庫のコロナ情報】←最新のコロナニュースはこちら

【東芝】画像に対する質問に世界最高精度で回答できる質問応答AIを開発:紀伊民報AGARA

 www.agara.co.jp

【東芝】画像に対する質問に世界最高精度で回答できる質問応答AIを開発:紀伊民報AGARA

4-5 minutes

生産現場におけるヒヤリハットの要因を質問形式で点検し安全性を向上、質問文を作成するだけで点検項目の変更に対応可能、安全モニタリングの省力化に貢献。放送コンテンツや監視カメラ映像からのシーン検索などへの応用も可能

概要
 当社は、汎用性が高く、画像に対する質問に世界最高精度で回答できる質問応答AIを開発しました。本AIは、画像に映る人物や物だけでなく背景を含めて色、形状、状態などの情報を用いて質問し、回答が得られることが特徴です。これにより、従来は困難だった人物や物の場所や状況を反映した質問応答が可能となります。例えば、生産現場における潜在的な危険(ヒヤリハット)要因の検知に適用でき、「人物が黒いマットの上にいるか」など、現場ごとのルールにあわせて作業員が所定の場所(黒い絶縁マットなど)に立っているかどうかを確認することができます。汎用性の高い質問応答AIの実現により、画像と質問を用意するだけで使用目的に合わせた作り込みを行う必要がなくなります。
 当社は公開データセット(*1)を用いた実験において、画像とテキストの膨大なデータで事前に調整していない場合(以下、事前学習なし)は66.25%、事前に調整した場合(以下、事前学習あり)は74.57%と、それぞれ世界最高精度のAI回答正解率を達成しました。本AIを生産現場の安全モニタリングに適用することで、現場の安全性向上と監督者の作業省力化の両立が期待できます。また、放送コンテンツや監視カメラ映像からの特定シーン検索などへの応用も可能です。
 当社は、本技術の詳細を、ニューラルネットワークに関する国際会議ICANN2021(*2)で9月14日に発表しました。

開発の背景
 近年、労働災害による死亡者数は減少する一方で、休業4日以上の死傷者数は増加傾向にあります(*3)。今後、人手不足の常態化が想定される中、生産現場の安全性の確保は喫緊の課題です。特にコロナ禍においては、労働者の安全確保と管理監督の省力化の両立が求められています。最近では、現場支援を目的としたAIの導入が進んでおり、AIビジネスの国内市場は2025年には2020年度比約2倍の1兆9,357億円になると予測されています(*4)。例えば、現場のカメラ映像から「帽子を装着しているか」「作業場の通路に物が落ちていないか」などを確認する安全点検をAIでサポートすることにより、現場の安全確保に加え管理者の作業を省力化することができます。
 従来の画像認識AIは、人、帽子、作業着など事前に学習した個々の物体を検出することはできますが、点検項目に合わせて何をもとに点検箇所の判定をするのか(判定機能)を作り込む必要がありました。例えば、「帽子を装着しているか」という点検項目では、人物の頭部に帽子が検出されたかどうかで判定します。状況が変化する生産現場においては、点検項目の変更や追加にも即座に対応することが重要ですが、従来のAIでは変更後の点検項目に合わせて判定機能を作り込む時間がかかるため、すぐに対応することは困難でした。

本技術の特徴
 そこで当社は、画像に対する質問に世界最高精度で回答し、質問の変更や追加に容易に対応できる質問応答AIを開発しました。本AIは、画像に映る人物や物だけでなく背景を合わせて認識し、画像の特徴と質問文の特徴を横断的に処理して回答を導き出します。人物や物の有無だけでなく、それらの場所や状況など様々な情報を含んだ膨大な画像・質問・回答のセットを学習可能で、約3,000種類の回答の選択肢から、質問に応じて適切な回答を提示することができます。「画像+質問」という汎用的なフォーマットのため、点検項目の変更や追加の際にも、項目に合わせて質問文を用意するだけで柔軟に対応できます(図1)。
 画像に対する質問応答AI(*5)は世界中で研究が進む最新技術で、画像および質問文から抽出した特徴を融合して回答を導き出します。従来手法(*6)は、主に画像内に映る人物や物の特徴を考慮して回答しますが、当社が今回開発した方式は、これらの人物や物が存在する床や通路などの背景や空間領域の特徴も抽出し、背景を合わせて認識することで、より画像内の物の状況を反映した回答が可能になります(図2)。例えば、「物があるか」ということだけでなく「通路に物が置いてあるか」「人物が所定の位置に立っているか」などの安全モニタリングで重要となる質問に対応できます(図3、4)。本AIを、生産現場の安全モニタリングに適用することで、現場の安全性向上と監督者の作業省力化の両立、また働き方改革への貢献が期待できます。
 当社が実施した世界的標準の公開データセットを用いた性能評価において、従来手法の回答正解率は、事前学習なしの場合65.88%、事前学習ありの場合74.00%であるのに対し、本AIの回答正解率は、事前学習なしの場合66.25%、事前学習ありの場合74.57%と、画像に対する質問回答の世界最高精度(*7)を達成しました(図5)。

[画像1]https://user.pr-automation.jp/simg/1398/50986/500_270_20210913210756613f3f1c0afa9.png

図1:質問応答AIによる安全モニタリング

[画像2]https://user.pr-automation.jp/simg/1398/50986/500_268_20210913210758613f3f1e5abe9.png

図2:開発したAIの特徴

[画像3]https://user.pr-automation.jp/simg/1398/50986/500_237_20210913210801613f3f2183385.png

図3:画像に対する質問応答結果の例(左画像は(*8)、右画像は(*9)より引用)

[画像4]https://user.pr-automation.jp/simg/1398/50986/500_281_20210913210804613f3f246b93c.png

図4:画像に対する質問応答結果の例

[画像5]https://user.pr-automation.jp/simg/1398/50986/500_157_20210913210806613f3f26230b5.png

図5:従来手法との精度比較

今後の展望

 本AIは画像と質問から回答を推定する用途に汎用的に適用できるため、放送コンテンツからの特定シーンの検索、ドライブレコーダーや監視カメラ映像からの特定の状況や人物の検索、状況が類似した過去のヒヤリハット事例検索など、絞り込み条件に質問文を用いた画像検索への応用も期待できます。
 当社は、点検項目の仕様変更を柔軟に行える安全モニタリングシステムへの2023年度中の導入を目指し、システム開発および回答精度の更なる向上を進めてまいります。

*1 VQA-v2データセット
Antol, S., Agrawal, A., Lu, J., Mitchell, M., Batra, D., Zitnick, C.L., Parikh, D.:VQA: Visual Question Answering. In: ICCV (2015)
*2 ICANN2021:The 30th International Conference on Artificial Neural Networks。9月14日から17日までオンラインで開催される。
*3 厚生労働省労働基準局 安全衛生部安全課が示す令和2年 労働災害発生状況 
https://www.mhlw.go.jp/content/11302000/000775170.pdf
*4 AIビジネスの国内市場
オートメーション新聞 https://www.automation-news.jp/2021/07/57280/
*5 画像を含めた質問応答システム(VQA:Visual Question Answering)
*6  Li, Linjie and Gan, Zhe and Cheng, Yu and Liu, Jingjing :Relation-aware Graph Attention Network for Visual Question Answering :ICCV(2019)
*7 事前学習あり/なしの各モデルに対し、論文投稿時点で世界最高精度を確認
*8 厚生労働省 岡山労働局 サイト
https://jsite.mhlw.go.jp/okayama-roudoukyoku/news_topics/kantokusho_oshirase/niimipato.html
*9 厚生労働省 働き方改革 特設サイト
https://hatarakikatakaikaku.mhlw.go.jp/file60/

プレスリリース詳細へ https://user.pr-automation.jp/r/50986

破砕機に表示板取り付けず送検 労働者が下肢巻き込まれる 福岡中央労基署

 

破砕機に表示板取り付けず送検 労働者が下肢巻き込まれる 福岡中央労基署

1-1 minutes

破砕機に表示板取り付けず送検 労働者が下肢巻き込まれる 福岡中央労基署

破砕機に表示板取り付けず送検 労働者が下肢巻き込まれる 福岡中央労基署

(労働新聞社)

 福岡中央労働基準監督署は、破砕機の運転防止措置を怠ったとして、産業廃棄物処理業の㈱東福岡(福岡県福岡市)と同社大野城処理センターの責任者を労働安全衛生法第20条(事業者の講ずべき措置等)違反の疑いで福岡地検に書類送検した。40歳代の男性労働者が下肢を破砕機に巻き込まれ、右足首切断、左足裏皮膚断裂のケガを負う労働災害が発生している。

 災害は令和2年8月24日に発生した。被災者は破砕機の上部に取り付けられた投入口から中に入り、刃の上に足を乗せてゴミを取り除く作業を行っていた。破砕機は停止していたが、起動装置に錠を掛けず、表示板を取り付けていなかった疑い。

 被災者は屈んで作業していたため、別の作業員は存在に気付かずに装置を起動した。普段は1人が破砕機の中を掃除し、ほかの作業員が外で様子を見る複数体制で作業させていたが、災害発生時は被災者のみで作業に当たらせていた。破砕機は高さ3メートル以上で、内部には30枚以上の金属刃が取り付けられていた。

【令和3年7月14日送検】

2021年9月14日火曜日

中小補助金、不正受給の疑い=経産省が自主返還窓口 (2021年9月13日) - エキサイトニュース 45-58 minutes

 www.excite.co.jp

中小補助金、不正受給の疑い=経産省が自主返還窓口 (2021年9月13日) - エキサイトニュース

45-58 minutes

時事通信社

 経済産業省は13日、中小・零細企業のデジタル化を支援する補助金制度で不正受給が行われている疑いがあるとして、自主的な返還を受け付ける窓口を設置したと発表した。過去にさかのぼって調査に着手しており、不正が判明すれば厳正に対応する。返還窓口では不正行為の申告も受け付ける。
 この補助金は、経産省の「中小企業デジタル化応援隊事業」。新型コロナウイルス対策で、中小事業者がテレワークやオンライン会議の導入など、デジタル化でIT専門家に支援してもらった場合、専門家への謝礼のうち最大30万円を補助する。今月末まで申請に必要な登録を受け付けている。 

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